SQL 自学笔记(7)聚合函数
MySQL 提供的内置函数包括单行函数和聚合函数,这章讲解聚合函数。聚合函数对一组数据进行操作,输入一组数据的集合,返回结果值。
SQL 自学笔记(6)单行函数
MySQL 提供的内置函数包括单行函数和聚合函数,这章讲解单行函数。单行函数:对行数据进行操作;输入参数,返回结果;对每行进行操作。
深度学习框架 Pytorch 深入学习(3):利用 torch.nn 便捷搭建神经网络
本章主要讲解如何使用 Pytorch 实现深度学习/神经网络里的结构和功能,关注实践,理论较少。nn 模块是 Pytorch 提供的神经网络模块,可以快速便捷地搭建神经网络或神经网络里的各个层(layer)。
SQL 自学笔记(5)多表查询
本文详细介绍 数据库查询语言 SQL 的多表查询知识,包括等值连接、自连接、外连接。重点讲解 JOIN ON 语法
深度学习框架 Pytorch 深入学习(2):自动求导 autograd 反向传播 backward 与计算图
计算图、前向传播和反向传播是搭建神经网络的重要知识,本文从原理详细介绍了 Pytorch 中对这些流程的实现。最后提供了一个从0编程训练线性回归模型的案例。
SQL 自学笔记(4)排序与分页:ORDER BY 子句 和 LIMIT 子句
本文详细介绍 数据库查询语言 SQL 的 ORDER BY 子句,使数据按照设定的规则排序输出。LIMIT 子句,返回特定范围(行)的数据,以免占据页面过多
为搭建神经网络创建虚拟环境全流程:下载 Python,利用 conda 创建虚拟环境,激活与安装 Pytorch
为了更好的对开发环境进行管理,总是需要配置虚拟环境。本文介绍了如何下载 Python,利用 conda 创建虚拟环境,激活与安装 Pytorch,管理和删除环境。
全平台下载安装 Python 全流程指南:Windows & MacOS
下载并配置 Python,包括了在 mac 电脑和 Windows 电脑的 下载、安装、环境变量配置、使用与常见问题收录
深度学习框架 Pytorch 深入学习(1):Tensor 张量数据结构
Pytorch 神经网络框架,本文介绍 Tensor 张量数据结构,包括:如何创建、对张量的操作和 GPU 加速等。
SQL 自学笔记(3)运算符与 SQL 的正则表达式
本文详细介绍 数据库查询语言 SQL 的各种运算符:算术、比较、逻辑、位,以及正则表达式在查询语言中的应用